关节点
关节点朗读关节点
- 词语读音guān jié diǎn
- 词语注音ㄍㄨㄢ ㄐㄧㄝ ˊ ㄉㄧㄢˇ
- 繁体字形關節點
词语解释
基本解释
量变引起质变的临界点。是两个不同质的事物的界限,事物的度的边缘。网络解释
关节点
articulation point;articulare;在某图中,若删除顶点V以及V相关的边后,图的一个连通分量分割为两个或两个以上的连通分量,则称顶点V为该图的一个关节点。一个没有关节点的连通图称为重连通图。
在重连通图中,任意一对顶点之间至少存在两条路径,则再删去某个顶点即相关各边后也不破坏图的连通性。若在图的连通图上删去k个节点才能破坏图的连通性,则称K为此图的连通度。
他们常常在通信网络的图或航空网中应用,K越大,系统越稳定,反之,战争中若要摧毁敌方的运输线,只须破坏其运输网中的关节点即可。
利用深度优先搜索便可以求的图的关节点,本由此可判别图是否重连通。
从任一点出发深度优先遍历得到优先生成树,对于树中任一顶点V而言,其孩子节点为邻接点。由深度优先生成树可得出两类关节点的特性:
(1)若生成树的根有两棵或两棵以上的子树,则此根顶点必为关节点。因为图中不存在连接不同子树顶点的边,若删除此节点,则树便成为森林。
(2)若生成树中某个非叶子节点V,其某棵子树与V的祖先节点无连接,则V为关节点。因为删去v,则其子树和图的其它部分被分割开来
low[v] 设对连通图G=(V,E)进行先深搜索的先深编号为dfn[v],产生的先深生成树为S=(V,T),B是回退边之集。对每个顶点v,low[v]定义如下
low[v]=Min{dfn[v],Min{low[w]|w是v的一个子女},Min{dfn[x]|(v,x)是一条回边}}//dfn数组记录顶点的深度优先数
算法: 求无向图的双连通分量
输入:连通的无向图G=( V, E )。L[v]表示关于v的邻接表
输出:G的所有双连通分量,每个连通分量由一序列的边组成。
1.计算先深编号:对图进行先深搜索,计算每个结点v的先深编号dnf[v],形成先深生成树S=(V,T)。
2.计算low[v]:在先深生成树上按后根顺序进行计算每个顶点v的 low[v], low[v]取下述三个结点中的最小者:
(1) dfn[v];
(2) dfn[w],凡是有回退边(v,w)的任何结点w;
(3) low[y],对v的任何儿子y。
3.求关节点:
(1)树根是关节点,当且仅当它有两个或两个以上的儿子(第一类关节点);
(2)非树根结点v是关节点当且仅当v有某个儿子y,使low[y]≥dnf[v](第二类关节点)。
求双连通分量的算法――同先深搜索算法(略)